ICAP Output Detail

數位轉型是在企業面臨少子化、勞動成本增加、為了提升產品品質、增加產品良率、預測生產、因應產品生命週期縮短、快速出貨、少量多樣需求的市場變化，因應大環境變化與疫情衝擊，企業「數位轉型」勢在必行，企業藉由爬取雲端大數據，加以蒐集分析後，搭配商業智慧工具進行統計應用，企業統合內部分析數據資料輸入中央資料庫、進一步分析，使企業應用數據以優化流程，而各單位相關人員接著可以從這個資料庫、分別獲得跨部門的數據洞察，並使用這些觀察結果來分析各種情境、執行財務規劃和分析梳理流程，這些優化不僅可以帶來顯著的效率提升、成本降低，優化基本運營流程（例如財務、供應鍊和生產管理流程自動化），透過各項數位科技將電子資料轉換成有價值的資訊，透過資料探勘，從中發掘關鍵訊息提升服務或生產流程管理品質等，藉由數據分析工具整合商務報表篩選需求數據資料，快速提供決策資訊，提高生產力，妥善分析商業數據，發揮綜效，以即時掌握營運方針，提升企業數位轉型之動能。本訓練課程引用勞動部iCAP職能應用平台所公告之【規劃工作相關資訊和資源】職能單元做為課程發展依據，【規劃工作相關資訊和資源】（BGM3R0931）職能單元屬於企業經營管理/一般管理，職能級別為3級，工作任務包含「找到相關資訊」、「收集和報告資訊」、「使用資訊系統」、「支援業務計劃和預算的編制」、「支援資源建議的製備」五項，透過職能重組後，依據課程複雜度分為基礎與進階兩階段，並按課程屬性產出對應課程單元，「基礎階段」藉由「商業智慧概念」（3小時）、「大數據篩選與分類處理」（6小時）兩課程單元，透過講授商業智慧概念與數據分析如何應用於商業決策等概念，建構學員知識根基，並引導學習者擷取大數據資料，將數據篩選清洗後進行報表建置；「進階階段」運用「商業數據探勘應用」（15小時）、「資訊模型視覺化」（18小時）、「案例彙整與演練」（3小時）等三項課程單元，建立商業數據資料探勘模型，以掌握數據圖表趨勢並進行預測，運用Power BI資訊視覺化軟體，使數據處理工作自動化、建立有效率的工作流程，並作出資料驅動的決策，最後藉由案例彙總演練，實作演練方式進行評量，請學員製作數據分析報告成果且展示說明。學員訓後應具備透過數據分析工具建立數據模型解析問題，改善商業決策品質，採取有效的行動方案之能力。